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OpenRely Chat

設定不要のWeb対話ワークスペース「OpenRely Chat」を活用し、世界最先端のマルチモーダルLLMを体験

OpenRely Chat(chat.openrely.ai)は、開発者、技術チーム、AIクリエイターのために設計された、OpenRely公式のクラウド型Web対話ワークスペースです。

クライアントソフトウェア(Cherry StudioやChatboxなど)のローカルインストールや、API環境変数の手動設定は一切不要です。モダンブラウザからアクセスするだけで、世界最先端の大規模言語モデル(LLM)やマルチモーダルAI機能を即座にご利用いただけます。

プライベートなセルフホスト環境が必要ですか?
OpenRely Chat はオープンソースの LibreChat アーキテクチャをベースに構築されています。独自のサーバーや社内ネットワークにチャット環境を展開したい場合は、LibreChat セルフホスト連携ガイド をご参照ください。


🌟 主な機能とメリット

  • ローカル設定不要・即座に開始:ローカルプロキシやクライアントのセットアップに悩まされることなく、ブラウザを開くだけで快適なAI対話環境にアクセス可能。
  • 世界最先端モデルの自由な切り替え:OpenRelyの高可用性ルーティングゲートウェイに直結しており、タスクに応じて推論モデル、コード生成モデル、高速モデルを柔軟に選択可能。
  • セッション管理と履歴アーカイブ:会話履歴を永続的に保持し、セッションの名前変更、分類アーカイブ、全文検索、ワンクリックデータエクスポートに対応。
  • カスタムプリセットとシステムプロンプト:コードリファクタリング、論文読解、多言語翻訳など、用途に合わせてアシスタントの役割やシステム指示を自由にカスタマイズ。
  • マルチモーダルと添付ファイルの解析:画像、ソースコード、構造化データのドラッグ&ドロップに対応し、高精度な図文解析を実現。
  • 透明性の高い利用量管理:消費したトークン数と課金履歴はリアルタイムに同期され、コンソール上でリクエスト単位の詳細追跡が可能。

🚀 3ステップで会話を開始

わずか1分で最初の会話を開始できます:

ステップ 1:OpenRely Chat にアクセス

ブラウザで直接 chat.openrely.ai を開くか、OpenRely公式サイトのヘッダーナビゲーションから「製品 ➔ AI チャット」をクリックします。

ステップ 2:アカウントにサインイン

OpenRely公式アカウントでログインします。ワークスペースはお客様のアカウント残高やモデルアクセス権限を自動的に連携します。

ステップ 3:モデルを選択して対話を開始

画面上部のモデル選択メニューから最適なモデルを選び、入力エリアにプロンプトやコードを入力してマルチターン対話を開始します。


💡 モデル選定と料金体系の目安

OpenRely ゲートウェイは、世界をリードする主要なAIモデルを統合しています。OpenRely Chat では、用途に合わせて最適なモデルをお選びいただけます:

  • 高度な思考・複雑な推論:アーキテクチャ設計、数学的検証、多段階アルゴリズムの調査には、ディープシンキング(Reasoning)機能を備えたモデルが最適です。
  • コードリファクタリング・日常的な開発:文脈理解力とコード補全品質に優れた汎用フロンティアモデルが推奨されます。
  • 高速な質疑応答・日常の文章校正:ミリ秒単位のストリーミング応答と優れたコストパフォーマンスを両立する軽量モデルが適しています。

基盤モデルは継続的にアップデートされています。最新の対応モデル一覧、料金倍率、リアルタイムベンチマークについては、常に OpenRely モデル価格センター をご確認ください。

利用量と明細の確認

OpenRely Chat でのすべての質疑応答は、選択したモデルが実際に消費した入力・出力トークン数に基づいて正確に課金されます:

  1. 残高の確認とチャージ:コンソール ウォレットセンター で残高の確認やチャージが可能です。
  2. 履歴とログの確認:呼び出しログと監査明細 で各会話のトークン消費量をリアルタイムに照合できます。

⌨️ 便利なショートカットと操作のコツ

ショートカット説明
Enter入力欄のメッセージを送信
Shift + Enter入力欄で改行
Escモーダルを閉じる、または現在の編集をキャンセル
会話の全文検索サイドバー上部の検索バーにキーワードを入力して、過去の会話履歴を瞬時に検索
分岐編集 (Fork & Branch)過去のメッセージ横の編集アイコンをクリックし、プロンプトを変更して独立した会話ブランチを派生
カスタムプリセット (Presets)画面上部でプリセットを作成・切り替え、システムプロンプトやパラメータを一括適用
再生成 (Regenerate)回答を再生成するか、モデルを切り替えて別の視点から探求を継続
会話のエクスポートセッションメニューから完全な対話履歴を Markdown、JSON、Text 形式で保存

❓ よくある質問とトラブルシューティング

対話中に応答の遅延やタイムアウトが発生した場合は、上流の一時的なネットワーク混雑やコンテキスト長の超過が原因であることが一般的です。ページの再読み込み、別モデルへの切り替え、または「再生成」をお試しください。

  • Q: 一部のモデルで初回トークンの生成に時間がかかるのはなぜですか?
    A: 深層推論(Reasoning/Thinking)メカニズムを備えたモデルは、最終的な回答を出力する前に暗黙の多段階思考チェーンを展開するため、通常の対話モデルよりも初期遅延が長くなります。これは正常な動作です。
  • Q: 対話データが上流プロバイダーのモデル学習に使用されることはありますか?
    A: OpenRely API および Chat サービスはエンタープライズ向けの隔離通信パイプラインを採用しています。ユーザーのプロンプトや独自データが公開モデルの再学習に使用されることはなく、全通信が TLS/HTTPS で暗号化されています。

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