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LangBot

LangBot は、オープンソースのインスタントメッセージング AI ボット開発プラットフォームです。世界中の主要な大規模言語モデルを Feishu、DingTalk、WeCom、WeChat、QQ、Telegram、Discord などのマルチチャネルにシームレスに接続し、ナレッジベース、Agent、MCP ツール呼び出し機能を提供し、OpenRely API に完璧に対応しています。

🔑 事前準備


🚀 手順

LangBot のインストールと起動

LangBot 公式 GitHub Releases からデスクトップ版をダウンロードするか、公式ドキュメントを参照して Docker でサービスをデプロイし、起動後に管理コントロールパネルにアクセスします。

OpenRely サービスプロバイダーの設定

  1. LangBot の管理パネルで、モデル設定 ページに移動し、モデルの追加をクリックします。
  2. プロバイダータイプで NewAPI(または OpenAI 互換)を選択します。
  3. 以下のパラメーターを参考に設定を完了します:
設定項目入力内容説明
プロバイダータイプNewAPI(または OpenAI)LangBot にネイティブで組み込まれている互換テンプレート
サービスアドレス (Base URL)https://api.openrely.ai/v1必ず末尾に /v1 を含めてください
API キー (API Key)sk-...OpenRely コンソールからコピーした API キー

パイプラインのバインドと対話の開始

  1. パイプライン設定 で、デフォルトの大規模言語モデルとして先ほど作成した OpenRely モデルを選択します。
  2. 対話デバッグ ウィンドウで直接メッセージを送信して接続をテストするか、WeChat / Feishu / DingTalk ボットにバインドすることで、グループチャットやダイレクトメッセージで利用できます。

💡 主な機能

機能モジュール説明
マルチチャネル対応Feishu、DingTalk、WeChat、QQ、Telegram、Discord、Slack などのマルチプラットフォームからの同時接続をサポート
ナレッジベース強化OpenRely が提供する text-embedding ベクトル埋め込みモデルを完全にサポートし、高精度な RAG 検索を実現
MCP スキル統合Model Context Protocol にネイティブ対応し、ボットによる外部システムの呼び出しやコマンド実行を実現
ビジュアルオーケストレーションワークフローパイプラインに基づく直感的なドラッグ&ドロップ設定により、ローコードでパーソナライズされたビジネスボットを構築

❓ よくある質問

その他の呼び出しエラーや請求に関する質問については、完全な よくある質問とトラブルシューティングガイド を参照してください。

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LangBot | OpenRely Docs