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Dify

Dify は、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)アプリケーション開発・オーケストレーションプラットフォームです(GitHub 40k+ Star)。BaaS と LLMOps の概念を融合し、自律型 Agent、企業向けナレッジベース(RAG)、複雑なワークフロー(Workflow)、ツール呼び出し(Tool Calling)の視覚的な構築をサポートします。OpenRely API と連携することで、世界最高水準の大規模言語モデルの計算リソースをワンストップで集約できます。

🔑 準備


🚀 手順

Dify プラットフォームへのログイン

ブラウザで Dify Cloud クラウド版 またはセルフホスト(プライベートデプロイ)した Dify Web コンソールを開き、ログインを完了します。

モデルプロバイダー設定を開く

  1. Dify 画面右上のユーザーアイコンをクリックします。
  2. ドロップダウンメニューから設定 (Settings) を選択します。
  3. 左側のナビゲーションバーでモデルプロバイダー (Model Providers) をクリックします。

OpenRely カスタムモデルプロバイダーの追加

モデルプロバイダー一覧で:

  1. OpenAI-API-compatible(OpenAI 互換プロトコル)カードを見つけ、モデルを追加 (Add Model) をクリックします。
  2. 以下のパラメータに従って入力します:
設定項目推奨入力値説明
モデルタイプ (Model Type)LLM大規模言語モデル
モデル名 (Model Name)claude または gpt呼び出す任意のモデルコード(例: claude、gpt など)を入力
API Base URLhttps://api.openrely.ai/v1必ず /v1 サフィックスを含めてください
API Keysk-...OpenRely コンソールで作成した専用アクセストークン
  1. 右下の保存 (Save) ボタンをクリックすると、Dify が自動的に接続テストを開始します。

ワークフローやアプリケーションでのモデル呼び出し

設定完了後、Dify のあらゆるシーンでこのモデルを利用できます:

  • Studio アプリケーション構築:チャットボット(Chat App)や Agent を作成し、上部のモデルドロップダウンメニューから OpenRely モデルを選択します。
  • Workflow 複雑なワークフロー:LLM ノードでこのモデルを自由に選択し、高並行・超高速レスポンスのモデル推論能力を活用できます。

💡 コア機能

機能モジュール説明
ビジュアルワークフロー (Workflow)ブロックを組み立てるように Prompt、条件分岐、コード実行ノード、外部 HTTP リクエストを連携可能
企業向けナレッジベース (RAG)PDF、Word、Notion ドキュメントの一括インポート、段落分割、ベクトル検索、セマンティックリランキングに対応
ツールエコシステムとプラグインGoogle Search、コードサンドボックス、DALL-E 画像生成、カスタム OpenAPI ツールの統合をネイティブサポート
フルセットの API 公開と埋め込み構築した Agent からワンクリックで標準 RESTful API や Web ウィジェットを生成し、サードパーティシステムから呼び出し可能

❓ よくある質問

その他の呼び出しエラーや課金に関する疑問点については、完全な FAQ・トラブルシューティングガイド をご覧ください。

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Dify | OpenRely Docs