Memoh
Memoh は、オープンソースのセルフホスト型 AI エージェントプラットフォームです。各ボットは独立したコンテナ内で動作し、永続化メモリと独立したファイルシステムを備えています。Telegram、Discord、Lark（飛書）、WeChat など 9 種類のチャネルへの接続をサポートし、OpenRely API と連携して強力な大規模言語モデルを活用できます。
🔑 事前準備
sk-...🚀 手順
Memoh のインストールと起動
Memoh は Docker コンテナベースで動作します。ターミナルで公式のワンクリックインストールスクリプトを実行します（Docker の事前インストールが必要です）：
curl -fsSL https://memoh.sh | sudo sh起動完了後、ブラウザで http://localhost:8082 にアクセスします。デフォルトの初期アカウント情報は admin / admin123 です。
OpenRely モデルプロバイダーの設定
- Memoh 管理画面にログインし、モデル設定 ➔ プロバイダー管理 ページに移動します。
- OpenAI 互換（または NewAPI）プロバイダーテンプレートを選択します。
- 以下のパラメータを参考に設定を入力します：
| パラメータ項目 | 入力内容 | 説明 |
|---|---|---|
| プロバイダーテンプレート | OpenAI（または NewAPI） | 内蔵の標準互換プロトコルを使用 |
| API Base URL | https://api.openrely.ai/v1 | 必ず /v1 サフィックスを含めてください |
| API Key | sk-... | OpenRely コンソールからコピーした API アクセストークン |
エージェントの作成とモデルの有効化
- 管理画面の エージェント管理 でボットを新規作成または編集します。
- モデルのドロップダウンリストから、先ほど OpenRely 経由で連携したモデルを選択し、Telegram、Discord、Lark などのチャネル認証情報を設定します。
- 保存後、ボットにメッセージを送信してインタラクションテストを開始できます。
💡 主な機能
| 機能モジュール | 説明 |
|---|---|
| コンテナ分離 | 各ボットは独立した containerd コンテナ内で動作し、専用のファイルシステムとネットワークを保持 |
| 永続メモリエンジン | LLM に基づく事実抽出とハイブリッド検索により、24 時間のコンテキスト読み込みとメモリ再構築をサポート |
| 9 大チャネル統合 | Telegram、Discord、Lark、QQ、WeCom、WeChat、メール、Web UI をネイティブサポート |
| MCP ツール呼び出し | 完全な MCP プロトコルサポート（HTTP / SSE / Stdio）。各エージェントは独立してスキルをマウント可能 |
❓ よくある質問
その他の呼び出しエラーや課金に関するご不明な点がありますか？詳細については、よくある質問とトラブルシューティングガイド をご覧ください。
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Dify
Dify は、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発・オーケストレーションプラットフォームです（GitHub 40k+ Star）。BaaS と LLMOps の概念を融合し、自律型 Agent、企業向けナレッジベース（RAG）、複雑なワークフロー（Workflow）、ツール呼び出し（Tool Calling）の視覚的な構築をサポートします。OpenRely API と連携することで、世界最高水準の大規模言語モデルの計算リソースをワンストップで集約できます。
LangBot
LangBot は、オープンソースのインスタントメッセージング AI ボット開発プラットフォームです。世界中の主要な大規模言語モデルを Feishu、DingTalk、WeCom、WeChat、QQ、Telegram、Discord などのマルチチャネルにシームレスに接続し、ナレッジベース、Agent、MCP ツール呼び出し機能を提供し、OpenRely API に完璧に対応しています。