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Hermes Agent

Hermes Agent は、著名なオープンソース AI 機関 Nous Research によって開発された自律型エージェントシステム(Autonomous Agent)です。セッションをまたぐ長期記憶メカニズムと自己進化型の学習ループを備え、タスクのニーズに応じて専用スキル(Skills)を自律的に作成・蓄積できます。OpenRely API に接続することで、その認知コアを世界トップクラスの大規模言語モデルに連携させることができます。

✨ AI ワンクリック設定

以下のプロンプトをコピーして端末の AI アシスタントに送信すると、環境チェックと設定が自動的に完了します:

AI 配置提示词 (Prompt)
点击卡片任意位置复制
OpenRely 公式ドキュメント(https://openrely.ai/ja/docs/apps/hermes-agent)を参考に、現在のマシンで Hermes Agent を設定してください:
1. キーの準備:API キーをまだ提供していない場合は、まず OpenRely コンソール(https://api.openrely.ai/keys)で専用トークンを作成するよう案内してください
2. 環境のインストール:公式リポジトリのクローン、または pip/uv 経由で hermes-agent をインストールし、Python 3.10+ 環境が準備されていることを確認してください
3. エンドポイントの設定:設定ファイルまたは環境変数で、ベースエンドポイント OPENAI_BASE_URL を https://api.openrely.ai/v1 に設定し、OPENAI_API_KEY を私の OpenRely キーに設定してください。モデルは汎用推論モデル(gpt や claude など。対応モデルは https://api.openrely.ai/pricing を参照)に設定してください
4. 準備完了の確認:hermes --version を実行して準備状態を確認し、hermes chat を実行して自律セッションを開始するよう案内してください

🔑 事前準備


🚀 手順

Hermes Agent のインストールと初期化

Hermes Agent は Python 環境に基づいて構築されており、pip または最新のパッケージマネージャー uv を使用した迅速なインストールを推奨します:

# 推荐通过 pip 安装官方 CLI
pip install hermes-agent

# 或者克隆官方源码安装
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
pip install -e .

OpenRely サービスエンドポイントとキーの設定

Hermes Agent の基盤は標準的な OpenAI 互換プロトコルを採用しています。環境変数または設定ファイルを通じて、迅速に OpenRely に接続できます:

ターミナルセッションで設定パラメータをエクスポートします:

export OPENAI_BASE_URL="https://api.openrely.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-your-openrely-api-key"
export HERMES_MODEL="claude"

[!TIP] 永続的に有効化したい場合は、上記コマンドを ~/.zshrc または ~/.bashrc に追加してください。

ユーザーのホームディレクトリに ~/.hermes/config.yaml を作成または編集します:

provider: openai
api_base: "https://api.openrely.ai/v1"
api_key: "sk-your-openrely-api-key"
model: "gpt" # 或 claude、deepseek 等,具体标识前往定价中心查询
memory:
  enabled: true
  storage: local

対話型ターミナルセッションの起動

hermes chat を実行して、長期記憶を備えた対話型エージェントを起動します:

hermes chat

初回起動後、次のような複雑な総合タスクを送信してみてください:

> 帮我分析当前项目中的性能瓶颈,并编写一个自动化测试脚本沉淀为你的长期技能

Hermes Agent は長期記憶ストアと連携してコンテキスト分析を行い、専用スキルを作成してローカルのスキルプールに蓄積しようと試みます。


💡 主な機能

機能モジュール説明
自己進化スキルプール (Self-Improving Skills)エージェントは複雑なワークフローを実行する際、再利用可能な Python スキルスクリプトを自律的に作成し、永続化してアーカイブします
セッション間長期記憶 (Long-Term Memory)会話から重要な事実、コードアーキテクチャ、個人の好みを自動的に抽出し、セッションをまたいでもコンテキストが失われません
マルチチャネルゲートウェイのサポート組み込みのゲートウェイサービスにより、同じエージェントを Telegram、Discord、またはプライベートなエンタープライズグループへ容易に接続できます
モデル非依存設計 (Model-Agnostic)標準の OpenAI プロトコルと高度に互換性があり、OpenRely エコシステムの下で世界中のあらゆるトップクラスのモデルにいつでもシームレスに切り替え可能です

❓ よくある質問

その他の呼び出しエラーや請求に関するご質問は、よくある質問とトラブルシューティングガイド をご覧ください。

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Hermes Agent | OpenRely Docs