使用指南API 參考AI 應用

NextChat

NextChat(原名 ChatGPT-Next-Web)是 GitHub 上最受歡迎的開源跨平臺 AI 客戶端(75k+ Star)。支援一鍵 Vercel/Docker 部署或直接執行全平臺桌面端。介面輕盈敏捷,內建豐富的專業面具(Prompt 角色庫),對接 OpenRely API 即可極速開啟全球頂尖大模型對話。

🔑 準備


🚀 步驟

啟動客戶端或開啟 Web 頁面

您可以通過兩種方式使用 NextChat:

前往 NextChat GitHub Releases 下載適合您作業系統的最新安裝包(支援 macOS、Windows 與 Linux),安裝後直接啟動。

如果您通過 Vercel 或 Docker 私有化部署了 NextChat,直接在瀏覽器中開啟部署好的站點域名即可。

開啟介面設定

  1. 點選 NextChat 介面左下角的 齒輪設定圖示 ⚙️;
  2. 展開 模型服務設定 (Model Provider) 區域;
  3. 開啟 自定義介面 (Custom Endpoint) 開關。

配置 OpenRely 服務引數

參考下方引數進行填寫:

配置項推薦填寫值說明
介面地址 (API Endpoint)https://api.openrely.ai注意:末尾勿帶 /v1,NextChat 底層會自動補全
API Keysk-...在 OpenRely 控制台建立的專屬訪問令牌
模型列表 (Models)+claude,+gpt,+gemini在原模型前加 + 即可將 OpenRely 目標模型追加至選擇選單

[!TIP] 如果您希望清空預設的官方模型列表,只保留您指定的模型,可輸入 -all,+gpt,+claude(具體型號可前往控制台或定價中心查閱)。

驗證並開啟對話

返回對話主視窗:

  1. 點選頂部標題區域的模型選擇下拉框,切換為您剛才新增的 OpenRely 模型;
  2. 傳送一條測試訊息(如“請用 Python 編寫一段快速排序演算法”);
  3. 若能流暢呈現打字機流式回覆,即表示接入成功!

💡 核心特性

功能模組說明
開箱即用面具庫內建 100+ 覆蓋程式設計、翻譯、學術潤色與頭腦風暴的即用型 Prompt 面具角色
端側本地隱私儲存對話歷史全部加密儲存在本地瀏覽器或客戶端,不上傳任何第三方儲存伺服器
多模態與識圖支援向支援視覺的多模態模型(如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet)上傳圖片並提問
海量訊息匯出一鍵將整段高質量會話匯出為長截圖、Markdown 文件或 JSON 資料備份

❓ 常見問題

遇到其他呼叫報錯或計費疑問?請查閱完整的 常見問題與排障指南。

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NextChat | OpenRely Docs