Memoh
Memoh 是一款開源的自託管 AI 智慧體平臺。每個機器人執行在獨立容器中，擁有持久化記憶和獨立檔案系統，支援接入 Telegram、Discord、飛書、微信等 9 種即時通訊渠道，對接 OpenRely API 實現強大的大模型賦能。
🔑 準備
1登录控制台
api.openrely.ai/sign-in前往 ↗
2获取 API Key
api.openrely.ai/keys
sk-...3填写服务地址点击复制
https://api.openrely.ai/v1
🚀 步驟
安裝與啟動 Memoh
Memoh 基於 Docker 容器化執行，在終端中執行官方一鍵安裝指令碼（需預裝 Docker）：
curl -fsSL https://memoh.sh | sudo sh啟動完成後在瀏覽器訪問 http://localhost:8082，預設初始賬密為 admin / admin123。
配置 OpenRely 模型提供商
- 登入 Memoh 管理後臺，進入 模型設定 ➔ 提供商管理 頁面；
- 選擇 OpenAI 相容（或 NewAPI）提供商模板；
- 參考下方引數完成填入：
| 引數項 | 填寫內容 | 說明 |
|---|---|---|
| 提供商模板 | OpenAI（或 NewAPI） | 使用內建標準相容協議 |
| API Base URL | https://api.openrely.ai/v1 | 務必包含 /v1 字尾 |
| API Key | sk-... | 從 OpenRely 控制台複製的 API 訪問令牌 |
建立智慧體並啟用模型
- 在後臺 智慧體管理 中新建或編輯機器人；
- 在模型下拉式清單中選擇剛剛通過 OpenRely 接入的模型，並配置 Telegram、Discord、飛書等渠道憑據；
- 儲存後即可向機器人傳送訊息開始互動測試。
💡 核心特性
| 功能模組 | 說明 |
|---|---|
| 容器化隔離 | 每個機器人執行在獨立的 containerd 容器中，擁有專屬檔案系統與網路 |
| 持久記憶引擎 | 基於 LLM 的事實抽取與混合檢索，支援 24 小時上下文載入與記憶重建 |
| 9 大渠道整合 | 原生支援 Telegram、Discord、飛書、QQ、企業微信、微信、郵件及 Web UI |
| MCP 工具呼叫 | 完整的 MCP 協議支援（HTTP / SSE / Stdio），每個智慧體可獨立掛載技能 |
❓ 常見問題
遇到其他呼叫報錯或計費疑問？請查閱完整的 常見問題與排障指南。
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