LangBot
LangBot 是一個開源的即時通訊 AI 機器人開發平臺。支援將全球主流大模型無縫接入飛書、釘釘、企業微信、微信、QQ、Telegram、Discord 等多渠道，提供知識庫、Agent 與 MCP 工具呼叫能力，完美適配 OpenRely API。
🔑 準備
1登录控制台
api.openrely.ai/sign-in前往 ↗
2获取 API Key
api.openrely.ai/keys
sk-...3填写服务地址点击复制
https://api.openrely.ai/v1
🚀 步驟
安裝與啟動 LangBot
前往 LangBot 官方 GitHub Releases 下載桌面版或參考官方文件通過 Docker 部署服務，啟動後進入管理控制面板。
配置 OpenRely 服務提供商
- 在 LangBot 管理面板中，進入 模型配置 頁面，點選新增模型；
- 供應商型別選擇 OpenAI 相容（或 NewAPI）；
- 參考以下引數完成填寫：
| 配置項 | 填寫內容 | 說明 |
|---|---|---|
| 供應商型別 | OpenAI（或 NewAPI） | 使用內建標準相容協議 |
| 服務地址 (Base URL) | https://api.openrely.ai/v1 | 務必包含 /v1 字尾 |
| API 金鑰 (API Key) | sk-... | 從 OpenRely 控制台複製的 API 金鑰 |
繫結流水線並開啟對話
- 在 流水線配置 中將預設大模型選擇為剛剛建立的 OpenRely 模型；
- 在 對話除錯 視窗中直接傳送訊息測試連通性，或繫結至微信/飛書/釘釘機器人即可在群聊與單聊中使用。
💡 核心特性
| 功能模組 | 說明 |
|---|---|
| 多渠道互通 | 支援飛書、釘釘、微信、QQ、Telegram、Discord、Slack 等多端同時接入 |
| 知識庫增強 | 完美支援 OpenRely 提供的 text-embedding 向量嵌入模型，實現精準 RAG 檢索 |
| MCP 技能整合 | 原生相容 Model Context Protocol，賦能機器人呼叫外部系統與執行命令 |
| 視覺化編排 | 基於工作流流水線的直觀拖拽配置，低程式碼打造個性化業務機器人 |
❓ 常見問題
遇到其他呼叫報錯或計費疑問？請查閱完整的 常見問題與排障指南。
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