🎮 線上演練與遊樂場 (Playground)

在控制台免配置線上體驗測試主流大模型，即時調節生成引數並驗證 API 連通性。

遊樂場

遊樂場（Playground）提供輕量級線上除錯與體驗環境，無需編寫任何程式碼即可直接與模型多輪對話並驗證效果。

選擇分組與模型：在輸入框右下方選擇渠道分組與待測試的具體模型。
設定生成引數：點選引數按鈕，可按需調節 Temperature、Top P、頻率懲罰（Frequency Penalty）及最大 Token 數（Max Tokens）。
輸入對話提示詞：在底部輸入框鍵入測試問題或 System Prompt。
傳送與除錯：點選「傳送」提交請求，即時檢視流式回覆、Token 消耗及響應耗時。

API 地址與認證

平臺的標準相容 Base URL 為：

https://api.openrely.ai/v1

在 HTTP 請求頭中傳入 API 金鑰作為 Bearer Token：

Authorization: Bearer sk-your-api-key

以聊天補全（Chat Completions）為例：

curl https://api.openrely.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -d '{"model":"gpt","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

SDK 程式碼示例

Python（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.openrely.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Claude 原生 Messages 協議

curl https://api.openrely.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Gemini 原生格式

curl "https://api.openrely.ai/v1beta/models/gemini:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}'

支援的介面端點全覽

平臺全面相容主流大模型協議規範，主要端點支援如下：

介面分類	路徑	協議與功能說明
聊天補全	`POST /v1/chat/completions`	OpenAI Chat Completions 相容介面，支援全功能流式輸出（SSE）、Function Calling 及多模態輸入。
遊樂場聊天	`POST /pg/chat/completions`	控制台網頁遊樂場專用介面，複用統一的分流、協議轉換、計費和重試鏈路。
Claude Messages	`POST /v1/messages`	Anthropic Claude 原生相容介面，支援 Claude 官方 SDK 及原生客戶端無縫直連。
Gemini 原生呼叫	`POST /v1beta/models/{model}:{action}`	Google Gemini 原生格式介面，支援 `generateContent`、`streamGenerateContent` 等操作。
Gemini 相容呼叫	`POST /v1/models/{model}:{action}`	以 `/v1` 字首承接 Gemini 風格的模型操作請求，自動完成協議解析與轉換。
向量嵌入	`POST /v1/embeddings`	將文本批次向量化，自動適配上游 Embeddings 渠道。
重排序	`POST /v1/rerank`	根據 `query` 對候選 `documents` 進行相關性重排序，適用於 RAG 增強檢索。
影像生成	`POST /v1/images/generations`	文生圖介面，支援 DALL·E、FLUX、Midjourney 等生成模型。
影像編輯	`POST /v1/images/edits`	影像編輯與重繪，支援 JSON 及 `multipart/form-data` 上傳請求。
語音轉文字	`POST /v1/audio/transcriptions`	Whisper 語音識別，將音訊轉錄為文本。
文字轉語音	`POST /v1/audio/speech`	TTS 語音合成，將文本渲染為高品質音訊流。
內容稽核	`POST /v1/moderations`	敏感內容過濾與合規檢測。
Responses API	`POST /v1/responses`	OpenAI Responses 格式介面，支援上下文壓縮與高階事件處理。
即時對話	`GET /v1/realtime` (WebSocket)	OpenAI Realtime 風格全雙工即時低延遲語音/文本流介面。
模型列表	`GET /v1/models`	查詢當前可用模型列表，支援 OpenAI、Anthropic 及 Gemini 請求頭自適應響應格式。
模型詳情	`GET /v1/models/{model}`	查詢特定模型的配置與能力詳情。